딩가딩가 코딩

https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000216485464 Do it! JSCODE의 AWS 입문 | 박재성 - 교보문고Do it! JSCODE의 AWS 입문 | 누구나 이해할 수 있는 개념 설명과 친절한 단계별 실습으로 입문자도 자신 있게 시작하는 AWS!이 책은 ‘클라우드’, ‘AWS’, ‘EC2’ 같은 단어만 들어도 막막했던 분들을product.kyobobook.co.kr AWS 학습을 시작하기 위해 여러 입문 교재를 찾아보던 중,Do it! 시리즈로 출간된 [JSCODE의 AWS 입문]을 알게 되었고,운 좋게도 서평단으로 선정되어 책을 직접 학습할 기회를 얻게 되었습니다표지에 적힌 ‘클라우드 기초부터 웹 서비스 배포까지 한 권으로 완성’이라는 문구처럼,입문자가..

싱글톤개념 : 단 하나의 유일한 객체를 만들기 위한 코드 패턴왜 사용해? : 한 번만 데이터를 선언하고 가져와 효율적으로 메모리 시용 가능해서                     → 메모리 절약을 위해 사용어떤 경우에 사용해? : 리소스를 많이 차지하는 역할을 하는 무거운 클래스일 때 적합하다class Singleton { // 싱글톤 클래스 객체를 담을 인스턴스 변수 private static final Singleton INSTANCE = new Singleton(); // 생성자를 private로 선언 (외부에서 new 사용 X) private Singleton() {} public static Singleton getInstance() { return INS..

https://elice.io/en/newsroom/saas_paas_iaas#comparing-the-features-of-cloud-services Comparing Cloud Services - The Differences Between SaaS, PaaS, and IaaSCloud services are becoming more and more important! Let's summarize the differences and respective characteristics of the three main cloud services SaaS PaaS IaaSelice.io  https://elice.io/en/newsroom/saas_paas_iaas#comparing-the-features-of..

Q) Docker와 Kubernetes를 왜 사용해야 할까요?A) Docker은 컨테이너 기술을 기반으로 한 일종의 가상화 플랫폼이고, Kubernetes는 컨테이너 런타임을 통해 컨테이너를 오케스트레이션하는 도구입니다  먼저,Containter, Docker, Kubernetes란 무엇일까요? Container이란 실행되고 있는 호스트 OS의 기능을 그대로 사용하면서 프로세스를 격리해 독립된 환경을 만드는 기술을 의미한다컨테이너에는 라이브버리, 시스템 도구, 코드, 런타임 등 SW를 실행하는데 필요한 모든 것이 포함되어 있다 컨테이너는 앱이 구동되는 환경까지 감싸서 어디서든 쉽게 실행할 수 있도록 하는 격리 기술이다컨테이너를 다루는 도구가 컨테이너 런타임이고 컨테이너 런타임 중 가장 유명한 도구가 바로..

2집단 품질이 유의확률이 0.05보다 작은 0.04이므로 차이가 있다 성별에 따라 유의한 차이를 보인 변수, 품질 남자가 여자보다 더 높다 3집단 평균비교 신뢰도 분석 각각 3번 할 때 항목 제거 체크 해당 항목을 제거하면서 신뢰도 분석된 값 나와서 해당 항목이 잘못된 값인지 아닌지를 판단할 수 있게 해주는 부가적 기능 A 항목 삭제된 값이 1에 가깝다 -> A항목이 이상해 항목 삭제 후 값이 0.903 나왔고 신뢰도 통계량 알파값이 0.661이었다면 0.661 < 0.903 큰 차이이므로 A항목을 제거하자 ! +) 하지만 대부분 신뢰도 통계량에서 큰 차이를 안 보이므로 신경 X 다중 회귀분석에서 옵션 변경 X 문제 출제 예정

회귀분석 : 인과관계가 있으므로 상관관계의 경우 x, y축 변동 영향 미치지 않았지만 회귀분석에서는 축 변동은 독립변수로 지정한 x(원인)과 인과관계 성립 X 주로 다중회귀분석을 사용함 for 예측 예측식을 도출하여 예측 분석을 하고자 함. p.324 가설 형태 : 독립변수가 종속변수에 유의한 영향을 미칠 것이다. 가설은 주로 연구가설(by 연구자 99%)(상관관계가 있다, 차이가 있다, 있다... 값이 많이 떨어져 있다.), 귀무가설(상관관계가 0이다,차이가 없다, 없다..) "기본 실습파일_변수계산완료"로 실습 진행 - 공선성 ex) 다중회귀 분석 +) 독립 변수 내에서 중복이 적을 수록 좋다 상관관계 예제 혈압-나이, 연봉-나이 / 혈압-연봉 혈압이 연봉에 영향 5, 나이가 연봉에 영향 4, 혈압과..

평균 비교 비교 대상 수에 따라 평균 비교 방법이 다름 1. 두집단 - t-test ex) 예 아니오 / A집단, B집단 등등 2. 세 집단 이상 - ANOVA(분산 분석) 두 집단도 가능하나 주로 두 집단은 t-test를 하므로 ANOVA는 세집단 이상일 때 사용 ! 분산 분석의 종류 1) 독립변수의 수 하나일 경우, 일원배치(one way) 분산분석 2) 독립변수의 수 두개일 경우, 이원배치(two way) 분산분석 성별, 브랜드 등 독립 변수가 2개 3) 종속 변수의 수 2개일 경우, MANOVA 결과가 2개 -> 오늘 할 분산 분석은 일원배치 분산 분석 집단 간 분산 > 집단 내 분산 집단 간 분산/집단 내 분산 = f Q 사용 브랜드에 따른 품질, 이용편리성, 디자인, 부가기능, 전반적 만족도 ..

- 요인분석 독립변수 중 같은 답을 하는 것들 문항을 묶는다 모든 문항과의 상관관계를 본다 1)문항의 질문과 2), 3) 문항과 답변이 유사하다, 상관관계를 보인다. 친숙도 묻는 문항 3, 디자인 묻는 문항 3, 실용성 묻는 문항 3의 여러 개의 독립 변수가 있을 경우, 각각 비슷한 문항끼리 묶어서 종속변수 만족도와 비교한다 요인분석은 확인적, 탐색적 2가지 종류가 있다 - 상관관계 ex) 키가 크면 몸무게도 증가한다 상관관계가 높다||있다 == y=x 직선 그래프에 있다 == 단위행렬이 적다 기본 실습파일.sav 를 기준으로 실습 진행 요인 추출 수 6이므로 60% 이상 적절하다 적절하지 않다면, 60% 미만이라면 추출 수를 조절하자 추출 수가 작을 수록 누적 %도 작아진다. 적절한 기준도 낮아지므로 ..